雅砻江水风光一体化智慧运营大模型发布

本文转自：凉山日报

清洁能源基地装上“最强大脑”

雅砻江水风光一体化智慧运营大模型发布

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• 雅砻江全流域电站集中控制中心。

  图由雅砻江流域水电开发有限公司提供

□凉山州新闻传媒中心记者 徐箭明

7月16日，由国投集团雅砻江流域水电开发有限公司牵头建设的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型（简称雅砻江大模型）在成都正式发布。

作为全国首个面向水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型，这一“能源大脑”依托国内首个高海拔岩洞式智算中心，实现算力底座、大模型基座、算法架构全链条自主可控，打通了预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大核心场景，破解多能互补行业堵点，为我国千万千瓦级清洁能源基地数字化智能化升级打造了可复制、可推广的标杆范式。其成功落地，标志着我国千万千瓦级大型清洁能源基地的数字化转型迈入自主可控、系统协同、智能高效的全新阶段。

从“各自为战”到“集团作战”

雅砻江流域，水能、风能、光能资源富集。到2035年，这里规划建成装机达7800万千瓦的世界最大水风光一体化基地。然而，水风光三种电源出力特性迥异——水电灵活可调，风光却受制于天气，波动剧烈。传统调度系统分电源独立管控，难以充分发挥水电储能调节作用来平抑风光出力波动。

如何让水风光蓄“多个兄弟”步调一致、优势互补，是行业公认的难题。

雅砻江大模型给出了答案。它采用多智能体协同架构，统筹全流域水库群、风电场、光伏电站的海量运行参数，动态优化水库蓄水策略、机组启停计划、风光消纳配比。根据未来60天的来水预测和风光功率预测，（下转02版）

(上接01版)大模型提前安排水库蓄放水计划——在风光大发时段水电“让路”，在风光出力骤降时水电、抽水蓄能迅速顶上，相当于为波动的新能源配置巨大的“绿色充电宝”。

“面对电网负荷波动、跨区送电通道约束等外部变量，雅砻江大模型数分钟内可迭代多套调度方案，统筹电网安全约束、电站发电效益、新能源足额消纳等多重目标，推动源网荷储协同优化落地。”中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮评价说。

四大场景，全链路智能决策

雅砻江大模型的独特价值，在于跳出传统单一电源智能化建设思路，全面打通预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大业务场景，实现“资源从哪来、发多少电、如何运行、怎么售电”的全链路智能化决策。

预测预报——从“看天吃饭”到科学预判。传统模式下，水电径流预报、风光功率预测分属不同业务体系，数据分散存储，预报周期短、误差波动大。雅砻江大模型整合卫星遥感、地面气象站、流域水文站、风光场站等海量异构数据，径流有效预报预见期由传统十余天延长至60天，前10天小时级预报精度提升3%至5%，气象预测速度从小时级提升到分钟级。

生产运行——从人工值守到智能预警。雅砻江流域场站分布于川西高海拔偏远山区，高寒缺氧、山高路远。大模型接入全流域各电站上万台设备的在线监测数据，AI实时诊断故障隐患，实现从“事后抢修”向“事前预警”转变。项目将水电设备运维领域积累数十年的专家经验转化为知识图谱，经验传承转化率提升60%；光伏组件故障诊断准确率超96%，故障定位效率提升80%。偏远场站逐步实现“少人值守、无人值班”，大幅节约人力成本。中国工程院院士许唯临表示：“全栈自主可控的智能中枢筑牢能源数据与调度安全底线，保障流域千万千瓦级清洁电力稳定可靠外送。”

市场营销——从经验决策到智能驱动。随着电力市场化改革深化，电价波动显著加剧、市场行情瞬息万变。雅砻江大模型融合资源预报、政策规则、电力供需和市场交易等多维信息，实现7×24小时不间断市场动态研判，滚动开展多时间尺度现货电价精准预测，现货电价预测准确率提升超10%、营销决策时效性提升至分钟级。

随着大模型正式发布，雅砻江公司将持续深挖“AI+清洁能源”融合潜力，拓展源网荷储协同、虚拟电厂、绿电溯源等新兴应用场景，加快成熟技术和标准化方案对外输出。一个绿色、安全、智能的能源新时代，正在雅砻江畔加速开启。